AI 搜尋革新資訊檢索：企業如何應對生成式引擎優化（GEO）挑戰？
資訊洪流下，人工智能（AI）搜尋正顛覆傳統資訊檢索模式，由過往「Google一下」轉變為直接向AI問答，獲取整理好的答案。這股趨勢為用戶帶來便捷，卻同時向企業及數碼營銷人員提出新挑戰：品牌如何在AI回應中脫穎而出？本文將深入剖析AI搜尋的運作原理、主流工具，並探討企業如何透過「生成式搜尋引擎優化」（Generative Engine Optimization, GEO）掌握先機。
AI 搜尋：革新資訊檢索模式
AI搜尋乃結合人工智能技術的升級版搜尋平台，其核心在於理解用戶意圖，直接提供整合答案，免卻逐頁篩選的繁瑣。與傳統搜尋主要依賴關鍵字匹配不同，AI搜尋具備三大顯著特色：
1. 語意分析： AI能深入分析用戶提問的上下文，即便語句口語化或模糊，亦能洞悉其真正需求。
2. 直接回答： AI可自動整合多個網絡來源資訊，去蕪存菁後，以精煉的摘要、清單或表格形式直接回答問題，大幅節省用戶時間。
3. 對話式互動：AI具備記憶上下文的能力，支援持續性對話，用戶可如與專家般追問細節或要求不同呈現方式，逐步收斂至最符合個人需求的解答。
AI 搜尋結果的準確性與驗證
儘管AI搜尋效率驚人，其答案準確性並非百分百，尤其存在「AI幻覺」（AI hallucination）的風險。故此，配備「實時搜尋」（Real-time Search）功能的AI工具，透過「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術從外部資源擷取最新資訊，並列明資料來源，其可信度相對較高。然而，用戶仍應抱持謹慎態度，進行人工查證。
主流 AI 搜尋工具概覽
自2022年ChatGPT面世以來，市場湧現多款AI搜尋工具，各具特色。ChatGPT以其強大應用範疇及語意理解能力領跑市場；Perplexity則著重清晰的資料來源與多模型選擇；Google的Gemini憑藉其龐大搜尋引擎資料庫見稱；而Copilot Search則整合Bing搜尋引擎。此外，亦有如Claude（強調安全性）、Deepseek（中文表現佳）、Grok（結合X社群數據）、Brave Search（私隱至上）、Komo AI（多樣化資訊來源）及Felo（多語言全球搜尋與視覺化）等工具。這些工具在資訊更新速度、精準度及功能上各有側重，用戶可按需求選用。
AI 搜尋與 Google 的共存關係
不少業界人士關注AI搜尋會否取代Google。然而，現階段數據顯示，AI搜尋更像是對傳統搜尋的「擴張」，而非取代。研究指出，生成式AI普及後，Google搜尋量不跌反升。用戶習慣是「雙軌並行」，即時問題詢問AI，品牌、產品資訊仍求助於Google。因此，傳統SEO基礎依然穩固，但企業亦需將目光投向「生成式搜尋引擎優化」（GEO），以爭取更多曝光。
企業應對 AI 搜尋的策略：GEO 優化
面對AI搜尋的崛起，企業需思考如何讓品牌被AI準確提及與推薦。這正是GEO的核心挑戰，可從三大面向著手：
內容優化：確保網站內容結構清晰，善用H1、H2標題、列表及表格，讓AI能高效理解並引用關鍵資訊。
技術優化：提升網站速度及效能，妥善設定結構化資料標記（Schema Markup），確保手機版瀏覽體驗流暢，並避免關鍵內容過度依賴JavaScript渲染。
品牌權威建立：透過媒體公關、廣編稿、論壇討論（如Dcard、PTT）及多渠道營銷，提升品牌在網絡世界的知名度及權威性，從而贏得AI的信賴與推薦。
GEO與傳統SEO相輔相成，後者為基石，前者則在此基礎上開拓新戰場。只有兩者兼顧，企業方能在新搜尋時代保持競爭力。AI搜尋的時代已至，企業積極擁抱並部署GEO策略，將是未來數碼營銷成功的關鍵。
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來源名稱：Harris先生
來源連結：https://www.yesharris.com