GEO工具實測

三款 GEO 工具實測、分析、比較及試用感想 GEO應該要看哪些關鍵指標?

不少客人都因GEO而開始焦慮和恐懼,誠如之前所講好的SEO就是好的GEO,只要過去有打好SEO的根基,其實不用害怕。但我們都需要數據和追蹤去檢視成效,就讓CK Growth的Kris CK Wu為大家講一下他實際試用了三款 GEO 工具,與及拆解GEO關鍵指標。

GEO 工具評估與比較

Kris CK Wu 就三款工具嘗試了整個on board流程,並且了解它們對 GEO 追蹤指標的定義,從而掌握市面是如何做 GEO 及 如何評估 GEO 成效。 Kris CK Wu 測試了這三款 GEO 工具 : Workduo、Otterly AI 及 BuildSom。當中個人觀感最好的是WorkDuo,下面將詳述原因:

GEO 工具 試用評分 —— 覺得 WorkDuo 最優秀的原因

在On-boarding時候,三個 GEO 工具當然大同小異,但是在引導時有所不同,Workduo是最直觀的,輸入domain或branding,它會自動經 AI 分析,而我用以測試的品牌及網域,它自動產生的競爭對手都是同類型,而用以測試的Prompt都是自動生成,而那些「Queries」是相當貼近真實用戶的。

第二好是 Otterly AI,它整個體驗跟Workduo差不多,在正式開始前也有一個step by step的影片教學。只是自動分析對手一環不夠準確,同時自動生成的Prompt也不夠 Workduo 精準,我猜想應該是WorkDuo訓練及開發時,套用的中文資料、採用的地域資料貼近亞洲有關係。在翻查資料時,有指WorkDuo創辦人本身是SHOPLINE團隊,而SHOPLINE又長期經營中、港、台等地區,因此比較精準。

最後一名是BuildSom,無論在onboard流程,自動分析競爭對手一環都落後一大截。

GEO 工具詳細比較

工具名稱收費模式監測之 AI 平台 
BuildSom提供免費方案 (Free Tier)付費版 (基本):ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Google AI Overview
免費版:僅支援 ChatGPT 及 Google AI Overview
Otterly AI7 日免費試用Google AI Overview、Perplexity、Copilot
WorkDuo7 日免費試用$29 方案:ChatGPT 及 Google AI Overview
$94 方案 (4 選 1):可從 ChatGPT、Google AI Overview、AI Mode、Gemini 中選擇 1 款*以上是年繳收費

在看過前面的工具評估與詳細比較後,相信大家對如何挑選合適的平台已經有一定概念,但我們都需要依賴數據和追蹤去檢視 GEO 的成效。

接下來就讓 Kris CK Wu 為大家拆解這些 GEO 追蹤指標(Tracking Metrics)背後的定義與計算公式,幫助大家可以更準確地評估成效。

GEO工具實測-WorkDuo AI 的界面

GEO 追蹤指標定義與公式

在評估 GEO 表現時,我們先需要掌握的以下四個指標:

  • 提及次數 (Mentions): 這是最直觀的數據,代表品牌實際在追蹤平台的 AI 回應 (Response) 中被提及的總次數。
  • 平均排名 (Avg Position): 當 AI 引擎以清單形式 (Listicle) 列出答案時,你的品牌通常出現的位置(排名偏前或是偏後)。排名越前,代表用戶越容易第一眼看到你的品牌。
  • 曝光率 (Visibility): 這是衡量品牌覆蓋範圍的關鍵。它代表品牌出現在所有 AI 回應中的百分比。
    • 計算公式: 曝光率 = (提及你品牌的回應數量 / 總回應數量) × 100%
    • 舉個例子: 假設我們設定的查詢字詞 (Queries) 為「2025 年最佳數碼營銷代理」(Best digital marketing agencies 2025)。如果在 100 個 AI 回應中,有 70 個提及了「Acme Limited」,則曝光率為:(70 ÷ 100) × 100 = 70%。
  • 品牌聲量百分比 (Share of Voice, SOV): 這個指標用來對比你與競爭對手的「市佔率」。在追蹤「曝光率」的查詢中,提及你品牌的回應數量,佔「提及你品牌與競爭對手的回應總和」的百分比。
    • 特殊情況: 如果 AI 的回應中既沒有提及你的品牌,也沒有提及你的競爭對手,該數值將被系統標記為 n/a,且不會計入算式之內。
    • 計算公式: SOV = (提及你品牌的回應數量 / (提及你品牌的回應總數 + 提及競爭對手的回應總數)) × 100%
    • 舉個例子: 同樣假設查詢字詞為「2025 年最佳數碼營銷代理」。如果「Acme Limited」在 70 個 AI 回應中被提及,而所有設定的競爭對手(競爭者 A、競爭者 B 等)合計在 80 個回應中被提及,則 SOV 為:(70 / (70 + 80)) × 100 ≈ 46.7%。

引用來源(Citation)相關指標

除了直接提及品牌名稱外,AI 引擎如何「引用 (Citation)」我們的內容也是其中一樣用以分析的東西。根據Workduo,可將引用指標分為三大類:

1. 基礎引用數據

這部分幫助我們了解網站內容被 AI 當作參考資料的頻率:

  • 引用總數 (Citation Count): 某個引用來源在所有 AI 回應中被引用的總次數。請注意,如果同一條獨立網址 (URL) 在同一篇回應中被多次引用,是會被重複計算的。
  • 自家引用來源 (Owned Citation): 這類指標(例如自家引用總數)專門指由品牌自身擁有 (Owned media) 的引用來源,方便我們評估自身 Domain 的威力。
  • 獨立引用網址數量 (Unique Citation Count): 單一網域 (Domain) 內所包含的獨立引用網址數量。此指標僅適用於 Domain 級別的統計。
  • 引用內容中提及 (Mentioned in Citation): 指品牌的名稱出現在被引用來源的網頁內容之中。大家要分清楚,這與上述的「品牌提及 (Mentions)」或「曝光率 (Visibility)」不同——後者是直接追蹤品牌有否出現在 AI 生成的回應文字 中,而前者則是出現在 被引用的網頁內容 裡。

2. 引用使用率 (Citation Used)

這個數據能精準反映你的內容被 AI 選用的廣度:

  • 網址級別 (For URL): 在所選的篩選條件下,使用該「引用網址」的 AI 回應佔總回應數量的百分比。
    • 規則: 如果該網址在同一篇回應中被多次使用,亦只會計算 1 次。
    • 計算公式: 網址引用使用率 = (使用該引用網址的 AI 回應數量) / (總 AI 回應數量)
  • 網域級別 (For Domain): 在所選的篩選條件下,使用該「引用網域」的 AI 回應佔總回應數量的百分比。
    • 規則: 同樣地,每條引用網址在每篇回應中只會計算 1 次。如果在同一篇回應中使用了 2 條來自「相同網域」的「不同網址」,系統非常嚴謹,只會當作 1 次計算。

3. 引用佔有率 (Citation Share)

這個指標用來評估你的網址或 Domain 在所有被 AI 引用的資料庫中的「市場份額」:

  • 網址級別 (For URL): 在所選的篩選條件下,某單一網址的引用次數,佔所有 AI 回應中總引用次數的百分比。
    • 計算公式: 網址引用佔有率 = (該網址的引用次數) / (該網址的總引用次數)
  • 網域級別 (For Domain): 在所選的篩選條件下,某單一網域的引用次數,佔所有 AI 回應中總引用次數的百分比。
    • 計算公式: 網域引用佔有率 = (該網域的引用次數) / (該網域的總引用次數)

但現時的 GEO 優化方法尚未極具說服力,首先是數據代表性的問題。雖然我們知道 GEO 工具並非去竊取真實用戶的私密對話,而是透過 API 或自動化程式,模擬用戶主動向 AI 平台(如 ChatGPT、Gemini)發出 Queries 來抽樣記錄結果;但這衍生了另一個疑問:這種自動化「抽樣」所得出的品牌曝光率,到底有多大程度能準確反映普羅大眾真實提問時的市佔率?如果要大量這樣提問,所花的成本不少,有工具則是每一天提問一次。

第二,是用戶輸入的問題(Queries或Prompt)本身已經很隨機(當然,問一樣事情可以有好多種提問方式,但核心還是相似度和「關鍵字」),另一個難度更核心的難度在於,大型語言模型(LLM)的 Response 是基於機率「推算」出來的。這意味著 AI 是根據過往學習到的字詞組合機率(Pattern)來生成答案,即使是問同一個問題,每次產出的上下文和字眼都可能有差異。面對這個永遠在變動的「黑盒」,我相信現時的 GEO 優化技術,還未有人能做到百分百的精準掌握與預測。

回到「優化」這件事,既然現時具備聯網功能的 AI(如 Google AI Overviews、Perplexity)很大程度上是依賴 RAG(檢索增強生成)技術——也就是 AI 會先去傳統搜尋引擎找出排名前列的網頁,閱讀後再進行總結。那麼所謂的 GEO,其實是建立在強大 SEO 根基上的「進階版內容優化」。

傳統 SEO 負責做好網站架構與 Backlinks,讓網頁排上首頁,確保 AI 爬蟲「找得到你」;而 GEO 則是透過更清晰的邏輯排版(如善用表格、列點)和具權威性的數據,去「討好」AI 模型,讓它在閱讀大量資訊後,更傾向去「引用 (Cite)」和「總結」你的內容。兩者不是誰取代誰,而是互相補足。

無論你想做 SEO 還是 GEO,CK Growth 都是你的首選,Kris CK Wu會用其逾十年的SEO深耕經驗加上傳媒內容觸覺為你處理好你的商業潛能,突破樽頸!

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